大多数家庭投资决策都是由最近的头条新闻和短期情绪决定的。 Embercurve 引擎的工作方式有所不同。在向一个家庭提出任何策略之前，都会对照数十年的历史市场数据来检查该策略在增长、停滞和衰退时期的表现。
此过程并不能消除风险。它用历史一致性取代了猜测，因此您看到的建议已经根据市场的实际表现（而不仅仅是预期的表现）进行了检查。
该过程在后台持续运行，因此家庭无需每天监控市场即可了解自己的状况。
市场数据、经济指标和现有投资组合头寸都会全天候收集和标准化，无需家庭手动输入。
Embercurve 引擎将当前状况与历史模式进行比较，以估计特定市场场景下的可能结果。
提出了一组按风险调整后的稳定性而不是短期上行潜力排序的小型配置选项。
数十年的数据。
一个严格的流程。
该平台不是对每日头条新闻做出反应，而是模拟特定策略在过去的低迷、复苏和停滞时期的表现。这并不能消除风险，并且任何模拟都不能保证未来的结果。它确实让家族更清楚地了解，在投入任何资本之前，一项策略历来需要多大的波动性才能产生回报。
回溯测试、数据隐私以及人工智能支持的建议背后的推理，都以通俗易懂的方式进行了解释。
Embercurve 引擎分析结构化市场数据和家庭投资组合信息，然后生成一组排名的分配选项。每个选项在显示之前都会根据多个历史市场周期进行检查，因此家庭所看到的内容已经随着时间的推移进行了一致性评估，而不仅仅是其理论表现。
家庭投资组合受到的变量的影响远远超出一个人可以手动跟踪的范围：利率变化、货币变动、部门轮动和长期通胀趋势等。引擎会连续处理这一点，从而减少了决策基于单个最近事件而不是更广泛的历史模式的可能性。它支持判断；它不会取代它。
回溯测试意味着根据历史市场数据运行拟议的策略，以了解其在该时期的表现，包括下跌。这是验证策略历史一致性的一种方法。不能保证相同的模式会重复，并且 Embercurve 不会将其呈现为一个。
家庭和投资组合数据在欧盟境内的基础设施上进行处理，并根据适用于德国市场的 GDPR 要求进行处理。数据仅用于为其所属帐户生成和完善推荐，不会出售给第三方。
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长期的金融安全，或者在德国通常被称为“健全的Vorsorge”，与其说是预测未来，不如说是有纪律地为未来做好准备。 Embercurve 为您的家人提供了一个以数据为基础的准备起点，它建立在历史证据而不是短期猜测的基础上。